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本實(shí)驗(yàn)展示了基于組學(xué)的分析方法在食品種類鑒別中的工作流程。結(jié)果表明 Orbitrap 高分辨質(zhì)譜技術(shù)結(jié)合組學(xué)分析軟件SIEVE 及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件 SIMCA，可以有效地鑒別濃香、醬香和清香三種香型的白酒。

在實(shí)驗(yàn)中鑒定到了 5 個(gè)共有標(biāo)志物，其中包括濃香型白酒被廣為認(rèn)知的特征成分己酸乙酯，與既有研究一致，也表明所選標(biāo)志物具有*的可信度。通過對(duì)已知樣本的預(yù)判測(cè)試，顯示出所建立模型可以很好的用于三種香型白酒的區(qū)分。標(biāo)志物未在清香型白酒中發(fā)現(xiàn)，可能與清香型白酒本身就分 3 種亞型有關(guān)。另外，通過樣本量的增加，所建立的模型進(jìn)行樣品預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度可能會(huì)進(jìn)一步提高。

后續(xù)還可采用該流程和方法對(duì) 12 種白酒香型中的其他香型和不同年份的白酒樣品進(jìn)行分析和比較。利用本文建立的這一套工作流程，可以推廣到食品組學(xué)研究領(lǐng)域更廣范圍的品種鑒別、產(chǎn)地溯源、質(zhì)量控制等各個(gè)研究方向。

分析流程：

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